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关于本列表

Awesome Computed Tomography 是一份独立、人工精选的 CT 图像重建研究地图：研究人员进入这一领域所需要的论文、开源工具库、数据集、基准与学习资料，集中在一处并逐条人工核对。

收录范围

本列表目前收录 391 篇论文（1917–2026 年）、44 个工具库、40 个数据集、19 个基准和 29 项学习资源。论文按问题（稀疏视角、有限角、低剂量、金属伪影、能谱、锥束、动态与 4D CT、散射、标定与运动）和方法族（经典与迭代求解器、深度展开、自监督方法、扩散与生成式先验、隐式神经表示、高斯泼澅）分组。

这是一份阅读清单，而不是包罗万象的数据库。一个条目之所以被收录，是因为它对从事 CT 重建的人有用：别人会在此基础上继续做的方法、一个强有力的基线、结果所基于的数据集或基准，或一份清晰的入门介绍。

条目如何核验

• 身份。 每条论文链接都对照 Crossref、arXiv 或出版方自身的记录解析，并与该记录的标题比对，因此条目不会悄悄指向另一篇论文。
• 发表出处。 328 篇（84%）具有同行评议的发表出处，以 DOI 为准而非搜索结果。其余 63 篇标记为预印本，按首次公开日期标注。
• 链接。 每个 URL 都经过检查。若作者提供了代码仓库，代码链接指向作者自己的仓库。

这些检查能发现失效链接和记录不匹配，但无法发现所有错误。某个发表出处、年份或分类仍可能出错。如果某个细节对你的工作很关键，请顺着链接以原始论文为准。

它不是什么

一个条目只是指向他人工作的指针，绝不是其副本。标题、发表出处与链接是关于论文的事实，归作者与出版方所有；收录并不意味着他们认可，也不表示这里复现了结果。本站内容不构成医疗建议。

维护

本列表由作者策划和维护并持续更新，包括新增 arXiv 论文、更正发表出处和修复链接。它不接受外部 pull request。建议与更正欢迎通过联系页面提交，每一条都会先经核对再决定是否收录。

同样的数据也以 GitHub README 和 data.json 发布。两者由同一份源文件生成，因此不会与本站产生分歧。

许可与复用

内容（精选记录、README 与本网站）采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可：

• 署名。 注明“Awesome Computed Tomography”并链接到 computedtomography.org。
• 非商业性使用。 不得用于商业用途。如需商业使用，请先邮件联系 heitieya@163.com。
• 相同方式共享。 如果你改编了本列表，需以相同许可分享你的版本。

本站代码采用 MIT 许可。工具库与数据集表格中的许可列描述的是那些项目，而不是本列表。

引用

本列表持续变动，因此请引用固定快照：仓库 URL 连同提交哈希，或页面 URL 连同你的访问日期。