Helsinki Tomography Challenge
真实测量的有限角正弦图。冠军是在合成数据上训练的纯学习网络；唯一的基于模型方案（CIL 团队，方向 TV）获得第三——说明经典方法在有限角任务上依然有竞争力。
| 类型 | 基准 |
|---|---|
| 任务 | limited-angle, reconstruction |
| 年份 | 2022 |
| 官方页面 | https://www.fips.fi/HTC2022.php |
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| 论文 | 发表出处 | 年份 | 链接 |
|---|---|---|---|
| Data-Efficient Limited-Angle CT Using Deep Priors and Regularization | LNCS | 2025 | paper |
相关主题
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- 有限角层析 (46)
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