Awesome Computed Tomography EN 在 GitHub 上加星标

更新日志

本列表与本站的每一次改动，按日期从新到旧排列。本列表不发布版本号：内容在持续完善，因此改动按日期而不是按版本记录。如需引用固定快照，请使用提交哈希。

本页在每次构建时由仓库中的 CHANGELOG.md（英文原文）和 CHANGELOG.zh-CN.md（中文译文）生成。 共 22 条，时间从 2026-10-10 到 2026-10-16。

— 新增数据集与基准页面，以及三篇指南

新增

  • /datasets/<slug>/ 与 /benchmarks/<slug>/（中英文）：为目录中内容充实的 21 个数据集和 11 个基准各建一个页面——即有描述、有官方链接，并且目录中至少有一个主题页或一篇论文用到它们。每个页面列出该条目提供的数据（按其备注所述，投影和／或图像）、成像方式、任务、数据集本身的许可、官方链接和记录中已有的 DOI、描述它的论文、目录中提到或链接它的论文、相关主题页、相关条目和指南。每个页面都有自己的标题、描述、canonical URL、hreflang 互链、一个 BreadcrumbList，以及一个与页面可见内容出自同一记录的 schema.org Dataset 块。其余 28 个条目（多为目录中尚无相关重建主题或论文的分割与检测数据集）仍保留在目录表格中；build_site.py 会逐一打印被跳过的条目及原因。哪些条目建页、它们的 URL slug，以及用来查找使用它们的论文的别名，都写在新文件 data/resources.yaml 中。
  • /datasets/：列出所有数据集与基准页面的索引页。
  • /guides/ 下的三篇指南及 /guides/ 索引页：稀疏视角 CT 重建、低剂量 CT 去噪 和 如何选择 CT 重建数据集。每篇开头先给出答案，用由目录数据生成的表格比较各种选择（方法族、数据集、基准、工具库、入门论文），标明最近更新日期，最后附一组简短的常见问题，其 FAQPage JSON-LD 由页面上可见的文字生成。正文写在 data/guides.yaml 中，其中所有数字都由实时数据填入。
  • 主题页现在会链接到它所列出的数据集与基准页面（官方网站仍保留一键可达的链接）以及涵盖该主题的指南；“关于”页面链接到 /datasets/、/guides/ 和每篇指南。所有新页面都收录在 sitemap.xml 和 llms.txt 中。首页没有任何变化。
  • 如果新页面缺少 canonical、hreflang、面包屑或 JSON-LD，未收录在 sitemap 中，没有任何页面链接到它，或某篇指南链接了一个不会生成的页面，build_site.py 会构建失败。tests/test_seo.js 还会检查每个 Dataset 块与页面上可见的名称、描述、许可、DOI 和引用一致，以及每篇指南的常见问题和最近更新日期与其 JSON-LD 一致。

修复

  • 以缩写加逗号开头的论文标题（LoDoPaB-CT）在主题页上不再显示成“LoDoPaB-CT: , a benchmark …”。

— 新增更新日志页面，首页以数据目录的形式描述

新增

  • /changelog/ 与 /zh/changelog/：每次构建时由 scripts/changelog.py 从 CHANGELOG.md 生成，列出全部带日期的条目，按日期从新到旧排列（同一天的条目保持它们在文件中的顺序）。中文版用中文显示每一条，译文取自 CHANGELOG.zh-CN.md，按日期和标题与英文原文配对；尚未翻译的条目以英文显示、标注 lang="en"，页面上也会注明。两个版本各有自己的标题、描述、canonical URL、hreflang 互链和 BreadcrumbList；两者都收录在 sitemap.xml 和 llms.txt 中，并从“关于”页面和页脚链接过去。CHANGELOG.md 中出现没有日期的 ## 标题，或日期比构建时间超前一天以上时，构建会失败。
  • 首页 JSON-LD 新增一个 DataCatalog 块（英文版和中文版），与原有的 Organization、WebSite 和 ItemList 并列。它列出首页展示的三张表——论文、数据集、基准——数量取自实时数据，dateModified 取自 data/meta.yaml 中的 last_updated，并以该 Organization 为创建者和发布者。如果目录中的数量或日期与 data.json 不一致，build_site.py 会拒绝写出。
  • tests/test_seo.js 检查以上两项，不依赖任何软件包，并在 validate.yml 中运行。

— 每个主题都有了主题页，“关于”页面新增常见问题

以 #2 合并（squash 提交 3459829）。

新增

  • /topics/<id>/ 与 /zh/topics/<id>/：为 data/meta.yaml 中的 16 个主题（除 other 外的全部主题）各建一个中英文主题页。每页包含手写的简介、由维护者挑选的简短“从这里开始”阅读清单、该主题最新的 30 篇论文、相关的数据集、基准与工具包，以及指向其他主题的链接。编辑性文字放在新文件 data/topics.yaml 中；论文表、数量和相关资源都是生成的，因此不会过时。每个页面都有自己的 canonical URL、hreflang 互链（en、zh-Hans、x-default）、一个 BreadcrumbList 和一个 CollectionPage 块，并收录在 sitemap.xml 和 llms.txt 中。
  • “关于”页面（中英文）新增“按主题浏览”和六个常见问题：稀疏视角 CT 适合用哪些数据集、低剂量 CT 研究常用哪些工具包、条目如何核实、列表多久更新一次、如何引用本列表，以及如何推荐论文或报告错误。FAQPage JSON-LD 由页面上可见的问答文本生成，因此两者不会不一致。
  • build_site.py 会检查 data/topics.yaml 中每个 start id 和 also 名称都确实存在，每个主题页都带有 canonical、hreflang、JSON-LD 和 sitemap 条目，并且“关于”页面链接了每一个主题页。

— 在 Google Search Console 和 Bing Webmaster Tools 完成站点所有权验证

新增

  • site.config.yml 中新增 google_site_verification 和 bing_site_verification。build_site.py 把它们写成首页（中英文）<head> 中的 google-site-verification 和 msvalidate.01 meta 标签。两个服务都会重新检查这个标签，因此删掉任何一个都会使站点失去验证；配置文件的注释里写明了这一点。

— 新增 llms.txt，每次部署后推送 IndexNow

以 #1 合并（squash 提交 6736652）。现有页面、样式和数据均未改动。

新增

  • /llms.txt：一份给 AI 问答引擎看的纯 Markdown 站点地图（llmstxt.org 提案），说明列表涵盖什么，并链接两个语言版本、“关于”和“联系”页面、两份 data.json 导出，以及每个主题及其论文数。数量和主题取自与页面相同的数据，因此不会过时。添加它几乎没有成本；是否真有程序读取它，尚未得到证实。
  • IndexNow。 site.config.yml 中新增 indexnow_key；构建时在站点根目录写出密钥文件 site/<key>.txt，deploy.yml 新增一个作业，在每次部署之后把 sitemap.xml 中的全部 URL 提交给 api.indexnow.org（Bing、Yandex 及其他支持 IndexNow 的搜索引擎）。这一步尽力而为——推送失败从不会让部署失败。Google 不使用 IndexNow，它读取的是在 Search Console 中提交的 sitemap。

— 撰写简介后的清理

移除

  • TODO-summaries.md：记录仍缺少简介的论文的清单。中英文简介的覆盖率都已达到 401/401，这个文件只会招来已经不存在的工作。

修复

  • tests/test_site_dom.js 曾断言至少有一篇论文没有简介，用来证明这样的标题保持不可交互。覆盖率一达到 100%，这个前提就失效了，断言悄无声息地变成了永远失败的误报。现在它检查真正必须成立的事情——has-blurb 与 data-blurb 一致，因此没有简介的标题永远不会出现悬停效果。

— README 改为落地页，完整列表放在网站上

变更

  • README 保持原有结构——页眉、统计条、论文、工具包、数据集、基准、学习资源、联系方式、许可——但不再逐条展开条目。论文部分改为主题网格，每个格子链接到已选好该主题的网站页面；其他四个部分各自链接到网站上对应的标签页。条目备注和数据集图例仍在网站上显示，网站才是完整的列表。
  • scripts/build.py 不再包含逐条渲染函数（render_papers、render_toolkits、render_datasets、render_benchmarks、render_learning）；只有这些函数使用的 i18n 键也一并删除。

— 统计信息显示最后更新日期，而不是论文年份跨度

变更

  • README 统计条、网站统计行和覆盖率说明现在显示“更新于 2026-10-15”（取自 data/meta.yaml 中新增的 last_updated 字段），而不是论文年份跨度“1917–2026”，让访问者一眼就能看出列表是否仍在维护。每次内容变动时都要更新 last_updated；如果它缺失或不是 YYYY-MM-DD 格式的日期，scripts/build.py --check 会失败。

— 中英双语的悬停简介，以及根据外部审阅所做的更正

新增

  • 论文标题悬停即可看到说明。 标题原先是一个 <a>，指向与旁边 paper 链接相同的 URL，点哪个都去同一个地方。现在它是纯文本；对于我们有简介的论文，在鼠标悬停、轻触或键盘聚焦时会弹出一张卡片显示简介。没有额外的页面——下面的链接才是出口。没有简介的论文保持不可交互，title= 属性则为关闭了 JavaScript 的读者保留一个后备。
  • data/summaries.yaml：为 399 篇论文中的 256 篇 提供一段式简介，每段都由官方摘要中的原句组成（压缩步骤只挑选句子，从不改写），因此简介可能不完整，但绝不会是编造的。分两轮获取：先按 id 从 arXiv 获取（158/158），再按 DOI 从 Crossref 获取（237 篇中得到 47 篇——大多数出版商不向 Crossref 提供摘要），最后按标题在 arXiv 中检索，并以相似度 ≥0.90 作为门槛（又得到 51 篇）。
  • scripts/oneoff/fetch_summaries.py 和 fetch_summaries_by_title.py，两者都有限速和缓存（--offline 可以从缓存重新生成）。
  • 简介是双语的。 data/summaries.zh.yaml 提供全部 256 段简介的中文版，因此中文网站显示中文，英文网站显示英文。它们单独成文件，而不是放进 data/i18n/zh.yaml——后者是精心维护的覆盖层，几百条机器长度的条目会把它淹没；scripts/export_site_data.py 会选用与所构建语言相匹配的文件，未翻译的内容回落到英文，因此缺口表现为看得见的英文，而不是一张空卡片。
  • scripts/oneoff/translate_summaries.py：应用一批译文，并报告还缺哪些（--status）。
  • TODO-summaries.md：仍没有简介的 143 篇论文，附简短的操作说明。这些论文本身没有任何问题，只是不显示卡片。

修复

一次对网站的外部审阅发现了一批真实存在的错误。每一处在应用之前都对照一手来源重新核实过：

  • 八篇被归为预印本的论文其实早已发表：CTO（ECCV 2026）、NAB-GS（MICCAI 2026）、PMF-STGR（PMB 70(16):165011）、DREME-adapt（Med Phys 52(11):e70119）、加速 INR 那篇论文（ISBI 2025）、EAGLE（J. Med. Imaging 12(1):014001）、DDDM（IEEE SPL 31:1279–1283）和 UncertaINR（TMLR 2023）。预印本数量从 67 降到 59。注意 EAGLE 的 arXiv 页面仍写着“Preprint”——以期刊页面为准。
  • 五处标题笔误：“Denosing” → “Denoising”、“Low-Dose Ct” → “Low-Dose CT”、“HorusEye: a …” → “HorusEye: A …”、“multi-domain … swin transformer” → “Multi-domain … Swin Transformer”、“for Cone beam CT” → “for cone-beam CT”。
  • 二十四篇标题已经以“缩写: …”开头的论文没有填写 abbr，因此网站上没有显示开头的标签，这一列看起来参差不齐。现已补上——这同时也让这些缩写可以被搜索到。
  • 有一段简介仍带着某出版商 Crossref 记录中原始的 &lt;p&gt; 标记；已反转义并去除。

有意未改

  • 审阅中被认为重复的 TomoPhantom 和 LoDoPaB-CT 条目是有意为之：两者互相引用，LoDoPaB 那一条是该数据集的引用文献，而不是数据集的第二份副本。
  • 审阅中所说中英文网站内容已经不一致，无法复现——两者都提供 399 篇论文，构建日期也相同。

— 一轮 arXiv 检索带来的七篇论文和一个工具包

按最新优先的顺序，在 arXiv 上检索了 computed tomography、sparse-view、limited-angle、CT reconstruction、cone-beam 和 low-dose CT，收录了属于本列表范围的工作。

新增

  • PhyDiCT（MICCAI 2026）：从少量 X 射线投影进行免训练的即插即用 CT 重建。一个可微的 Beer–Lambert 前向模型通过 Split Gibbs 采样引导文本条件扩散先验，联合优化投影保真度与图像先验。属于稀疏视角，附代码。
  • OX-NeRF：从超稀疏视角（10 个或更少）进行 X 射线断层成像，将跨场景的特征学习与逐场景的多分辨率哈希网格结合起来。
  • 基于梯度的稀疏视角 CBCT 轨迹优化：每个射线源位姿都成为一个连续变量，在扫描机的运动学流形上通过梯度上升联合移动，因此扫描路径是设计出来的，而不是从固定的候选池中挑选的。
  • 高斯材料场：用共享的各向异性三维高斯基元配合各材料独立的系数，进行多能 CT 的材料分解。
  • LINGO：在三维高斯泼溅框架下，通过潜在初始化与梯度优化，实现稀疏视角 X 射线新视角合成与 CT 重建。
  • 考虑随视角变化的探测器位移的基于模型的迭代重建：把实测的探测器运动纳入 CBCT 前向模型，而不是把几何当作标称值。
  • Deep Pseudo-Proximal Map：一个自监督的数据拟合智能体，在迭代重建循环中代替近端映射。
  • CTrex（工具包）：一个面向研究的 GPU 框架，把投影—校正—反投影流程开放到单个 CUDA kernel 的粒度，使非理想采集效应可以直接写进算子，而不是作为校正事后附加；几何由逐投影的齐次视图矩阵描述，因此 kernel 对圆轨道、螺旋、偏置和传送带等轨迹一视同仁。目前通过其预印本收录：论文未公布代码仓库，一旦出现仓库，条目会改为指向它。

修复

  • Geometry-Aware Diffusion Approximate Posterior Sampling 原先只归在 limited-angle 下，但它的标题和方法都同样涵盖稀疏视角 CT。已补上 sparse-view——这和前一天导致 DC-PnPDP 无法按缩写搜到的，是同一类标签缺失。

有意未收录

检索过但未收录：CPF-DDNM（一个通用的扩散后验采样器，摘要中从未提到 CT）、随机批采样坐标下降（纯优化理论）、EviDent-CBCT（基于牙科 CBCT 生成报告，不是重建）、一种可变形 CT–超声配准方法，以及当前一批面向一般场景的三维高斯泼溅与 NeRF 论文——那些属于计算机视觉中的视角合成，不是断层成像。

— DC-PnPDP 可以按名称搜到了

修复

  • DC-PnPDP（ICML 2026）早已收录，但只有完整标题，所以搜索“DC-PnPDP”找不到它。现在它带上了这个缩写、项目主页，以及其 CT 实验所涵盖的稀疏视角和有限角度主题（SVCT-20、LACT-90）。

— 接入 Cloudflare Web Analytics，并在隐私页面中说明

变更

  • site.config.yml 中的 analytics_token 现已设置，因此列表页面（中英文）会加载 Cloudflare Web Analytics 的统计脚本。本域名并未经 Cloudflare 代理，这就是区域面板显示零访客的原因；JS 统计脚本则不受此影响，照常计数。它不设置 cookie，也不使用本地存储。
  • 隐私页面（中英文，以及 web/pages/privacy.html 中的维护者副本）：“统计分析：无”一节现在说明了这个统计脚本、Cloudflare 会收到哪些信息，以及我们只能看到汇总数字。页面按其事先承诺，在任何改动之前更新，更新日期为 2026 年 10 月 12 日。

— 搜索、排序与语言切换的修复

修复

  • 在搜索框中输入 arXiv id 不会再跳到错误的页面。 工具包、数据集、基准和学习资源记录曾把整个 URL 编入索引，于是 URL 中的每个数字都成了可搜索的词元，一个 id 可能匹配到不相关的记录。现在它们只索引主机名，这正是代码一直声称的行为。裸的 arXiv id 单独编入索引——151 篇论文链接了 arXiv id——因此搜索 2607.14415 会找到它所属的论文 $K$-NeAS，而不是某个 URL 里恰好含有 2607 的数据集。
  • 按 Enter 之前必须有真正的命中。 以前在没有论文匹配时，按 Enter 会打开排名第一的结果，无论它多弱。现在只有得分达到 2 或以上（名称或元数据命中才有这个分数）才会打开；单个弱的正文命中（约 0.7）只会过滤列表，因此误按一个键不会把人带出站外。
  • 按标题排序时 $K$-NeAS 不再排在第一。 排序用的是原始标题，而 $ 排在所有数字和字母之前；现在按显示出来的标题排序，并去掉行内 TeX 定界符。比较函数在键相等时也会返回 0，而只返回 -1/1 的比较函数从来做不到这一点。
  • 年份筛选的“及以后”标签已翻译。 它原先是硬编码的英文字符串；现在读取已有的 yearAndLater 键，中文覆盖层早已提供了这个键。
  • 切换语言会保留筛选条件。 切换链接在构建时写出，不带查询字符串，所以从 /zh/?tab=datasets&q=… 切换语言时会丢掉所有筛选。web/lang.js 在页面加载时把当前查询字符串附加上去一次；两个模板都加载了它。

文档

  • SITE.md 仍把搜索描述为“边输入边过滤……多个词按 AND 组合”，自从排序取代严格的 AND 以来，这已不再正确。现在它描述的是“先下拉、再按 Enter”的行为，以及 Enter 为什么有阈值。

— 更正两项挑战赛描述和两条数据集记录

修复

  • AAPM DL-Sparse-View CT Challenge（及其数据集条目）：这是 2021 年的挑战赛，不是 2022 年；它要求从理想、无噪声的 128 视角扇形束数据中恢复模拟的二维乳腺 CT 体模（4,000 对训练数据，100 个测试病例）。原先的描述是对 2016 年临床队列进行 2/4/8/16/32/64 视角的重投影，那并不是该挑战赛提供的内容。数据集的模态和许可证现在以 AAPM 页面和 Zenodo 记录为准（CC BY 4.0）。
  • Helsinki Tomography Challenge 2022：冠军是一个在合成数据上训练的纯学习网络；唯一基于模型的参赛方案（CIL）排名第三。原来的备注把这一点说反了。
  • LDCT-and-Projection-data 的许可证：TCIA 第 7 版以 CC BY 4.0 开放了胸部和腹部扫描；头部扫描仍属于 NIH 受控访问。原先记录为 CC BY-NC 4.0。

— 三个 CT 基础模型，以及 CT-RATE 数据集

新增

  • TAMP、DeepSparse 和 LCTfound。三者在写入之前都对照 Crossref 做了核对——标题匹配度均为 1.000——而不是直接取自它们被采集时所在的 PDF，因为这些 PDF 转出的 markdown 里带的是参考文献的 arXiv id，而不是论文本身的。TAMP（Nat Commun 2026）用一个主干网络同时处理低剂量、稀疏视角和有限角度问题；DeepSparse（TMI 2026）针对稀疏视角 CBCT；LCTfound（Nat Commun 2025）涵盖八项任务，其中 CT 图像增强和稀疏视角重建与重建相关。
  • CT-RATE，归入数据集中图像域的那一半：50,188 个重建好的三维胸部 CT 体数据，每个都配有一份放射学报告。它没有投影标记——没有原始正弦图——在拿它来测试前向模型之前，这一点值得知道。它的着陆页没有写明许可证，因此记录为 see source，而不是凭猜测填写。
  • scripts/oneoff/verify_foundation_papers.py 及其输出，让这批条目的来源记录与它们产生的条目一起留在仓库中。

修复

  • HorusEye 之前没有代码链接。 现已记录其代码仓库。

有意未收录

同一批中还有三篇论文没有收录：CT-RATE 本身的论文（CT-CLIP / CT-CHAT）、Merlin 和 TAP-CT。三者都是 CT 基础模型，但它们的贡献在于视觉—语言检索、报告生成和冻结特征分类，而不是重建。MAINTENANCE.md 中的门槛是关于 CT 重建的论文，为重建方法而来的读者只会觉得它们是噪声。在此记录，而不是悄悄略去。

— 贡献者图表重新只剩 cslht11

修复（署名）

  • 一个已合并的 Dependabot pull request 让 dependabot[bot] 出现在贡献者图表中。 squash 合并会把新提交署名给 pull request 的作者，于是 main 上多了一个由 dependabot[bot] 署名的提交——它以一个提交排在第二位，紧挨着 cslht11 的十四个提交。该提交已改写为 cslht11 的提交；它所携带的改动（PyYAML 的版本下限）原样保留。
  • 删除了 .github/dependabot.yml。 refs/pull/N/head 引用无法删除——API 的回答是 refs/pull/* is read-only（HTTP 422）——所以从 Dependabot 打开 pull request 的那一刻起，它的作者就永久留在图表里，无论该 pull request 是被合并、关闭还是一直开着。没有任何设置能把图表限定为单一作者。今后版本升级一律由 cslht11 手动提交。Dependabot 的安全警报是另一项设置，不需要配置文件，继续保持开启。

新增（作者身份守卫）

  • hooks/ 和 scripts/install-hooks.sh。 防止此事再次发生的两个守卫原先只存在于某一个克隆的 .git/hooks/ 里，也就是说，只要重新克隆一次它们就不复存在。现在两者都放进了仓库，用一条命令即可安装；仓库地图里也写明了克隆后要运行它。

    • hooks/pre-commit：拒绝 user.email 不是 cslht11 的提交。
    • hooks/pre-push：拒绝任何包含非 cslht11 作者提交的推送。能挡住 dependabot[bot] 的正是这一个：squash 合并使用的是 pull request 作者的身份，本地的 git config 根本看不到，所以任何 pre-commit 钩子都抓不住它。

— 许可证表述精确化，结构写成文档，数据体积缩小 16%

修复（许可）

  • 内容与代码的边界有两处划错了。 LICENSE-content 把 site/ 列为内容，但构建会把 web/*.js 和 web/*.css 原样复制进去——于是同样的字节同时被两个许可证声明。它还完全漏掉了 data/i18n/*.yaml（data/*.yaml 不匹配子目录），而所有翻译过的文字都在那里。现在两个文件都明确列出各自的路径，包括 site/*.js 和 site/*.css 这一例外。
  • MAINTENANCE.md 解释了为什么代码不使用与内容相同的许可证——CC 自己就不建议把它的许可证用于软件：它们对专利、对源代码与目标代码的区别只字未提；NonCommercial 不是开源许可（OSI 和 DFSG 都不接受它）；ShareAlike 对代码具有传染性。NC 带来的后果也直接写明，而不是留给读者去推断。

新增（结构）

  • MAINTENANCE.md 中的仓库地图：列出每个目录和文件，外加一张“要改 X，就编辑 Y，然后运行 Z”的表格。它是为毫无背景、初次接手的人写的，这正是这个文件的用途。
  • tests/ 放进了仓库。 搜索测试原先放在一个私有的运维目录里；不和被测代码放在一起的测试，迟早会失效。tests/test_search.js 不需要任何软件包，现在在 validate.yml 中于站点构建之后运行；tests/test_site_dom.js 用 jsdom 驱动真实页面，并且有意保留为本地的推送前检查——一个会因为软件包仓库连不上而变红的工作流，只会让人学会无视红色，这与 SITE.md 中不让部署工作流在 pull request 上运行的理由是同一个。

变更（维护）

  • GitHub Actions 升级到当前的主版本：checkout v4 → v7、setup-python v5 → v7、upload-pages-artifact v3 → v5、deploy-pages v4 → v5。部署日志一直在警告 deploy-pages@v4 仍以 Node 20 为目标。
  • requirements.txt 把 PyYAML 固定在 >=6.0.3,<7。下限是第一个修补了加载器的 6.x 版本；上限确保主版本升级是一次经过测试的主动改动，而不是 CI 在某个夜里自动拉取的东西。

变更（数据体积）

  • 去掉了 _q 搜索字符串（数据格式版本 1 → 2）。它是把标题、缩写、出处、主题名、备注和链接主机名转成小写后拼接起来的字符串，好让客户端在一个字符串里做子串匹配。web/search.js 现在改为在浏览器中根据结构化字段构建加权索引，所以这个字符串只是重复的内容，已经没有任何读取者——光它就约有 68,000 个字符。index.html 541 KB → 472 KB，data.json 263 KB → 192 KB，整个站点 868 KB → 727 KB，还少了一个需要保持同步的派生字段。

— 网站搜索终于真正可用，也不再报错

两处名字冲突让网站的 JavaScript 出错。两者都早已存在，在服务端渲染的 HTML 中都看不出来，而合在一起，正好解释了为什么搜索框毫无反应。

  • renderPapers 声明了 var t = titleParts(p)，遮蔽了几行之后要用的 i18n 辅助函数 t()。由此产生的 TypeError 在每次渲染时都会触发，在 init() 接好搜索框之前就把它中止了——所以在筛选框里打字从来没有任何作用。
  • renderToolkits 用 function (t) 作为 map 的回调，是同样的冲突，对 14 个带有 homepage 的工具包都会报错。
  • 顶栏搜索框为它的防抖定时器声明了 var t，遮蔽了它自己的 t()：第一次按键就把 t 变成了定时器 id，下一次渲染随即报错。现在下拉框在多次按键之后依然正常。
  • debounce 和 / 键聚焦的处理函数也有同样的遮蔽结构，只是没有调用 t()，所以只是碰巧能用；在修复其他问题时一并改了名。

新增：真正的搜索核心（web/search.js）

旧的搜索只是在一个扁平字符串上做不区分大小写的子串测试，采用严格的 AND 语义，也不排序——所以查询必须是一个精确的子串，多一个词列表就会变空，结果则保持数据原有的顺序。

  • CJK 分词。 中文不以空格分词，因此一串汉字会同时按单字和相邻的二字组合编入索引：「稀疏视角」变成 稀 疏 视 角 + 稀疏 疏视 视角。现在「稀疏重建」能找到标题为「稀疏视角 … 重建」的记录，即使用户输入的两个词在标题中从未相邻。
  • 字段加权。 每条记录一张加权词元表（标题 5、缩写 4、元数据 2、其余 1），每个词元保留最高权重，因此标题中的命中排在备注深处同一个词的命中之前。
  • 排序。 词元权重按查询覆盖率缩放，再加上查询原样出现时的加分。完全不匹配的记录会被剔除，但部分匹配不再被丢掉：排序是在用户自己的排序之后进行的稳定排序，因此得分相同的结果保持用户所选的顺序。
  • 拉丁字母词元的子串回退。 只做精确的词元相等会丢掉 “mamba” → DenoMamba 和 “splat” → Splatting 这类结果，而旧的子串搜索能找到它们。因此，没有精确对应键的查询词元会回退到包含它的索引键，并打一个折扣。
  • 该高亮的地方都有高亮：结果、下拉框，以及每行论文的主题行（中文查询通常匹配的是主题而不是英文标题，不高亮的话，结果看起来就像什么都没匹配上）。
  • 顶栏搜索框会搜索全部五个部分，而不仅仅是论文；只有当查询确实找到论文时，按 Enter 才会过滤论文列表，否则会打开最佳匹配。
  • 由两套测试验证（核心逻辑 54 条断言，用 jsdom 驱动构建后页面的 23 条），其中包括“任何渲染都不抛出异常”——这一项本可以发现上面那些冲突。

变更

  • 不使用网页字体，并写明了原因。 系统 UI 字体加上平台自带的中文字体在这里更快、也更好看，还让页面不产生任何第三方请求，也不涉及任何字体许可问题。字体栈加入了 system-ui 和更完整的中文回退链，让 macOS、Windows 和 Linux 的显示一致；这个决定写在做出它的地方。
  • LoDoPaB-CT 论文标题不再重复“(Scientific Data)”——出处一栏已经写了。

— 逐条处理三份外部审计，并清理贡献者名单

对仓库的三份独立审计——涵盖数据、i18n、链接、CI 和文档——是逐条核对的，而不是照单全收。每一处修复在动手之前都从 Crossref、出版方记录或项目自己的一手来源重新推导过；有几条审计意见被证明是错的，因而被舍弃或收窄（见下文）。

修复（论文与数据集记录）

  • 四处错误的年份或出处，每处都对照 DOI 所指向的记录确认过：LoDoPaB-CT 2017 → 2021（Scientific Data）、MAP-NN 2021 → 2019（Nat Mach Intell）、DL-PICCS 2019 → 2021（Med Phys）、DREAM-Net TMI 2022 → JBHI 2023——这个错误其实早被 DOI 自身的前缀 10.1109/jbhi... 否定了。DenoMamba 2025 → 2026，遵循其他 IEEE 条目使用的卷/期惯例。
  • LoDoPaB-CT 的标题里残留着一段 markdown（(**Scientific Data**) -->），来自一个被手工删除的链接；FSTensor 的标题缺少分隔符（“FSTensorFull-spectrum…”，现为“FSTensor: Full-spectrum…”）。
  • 删除两对重复条目，每对都保留经过同行评审的那一条：CasRedSCAN 的 2020 年预印本与其 TMI 2021 论文，以及 CAIP 2025 的配准论文与它早先以研讨会标题发布的 arXiv 版本。论文数 391 → 389。
  • 数据集信息对照一手来源更正。 LDCT-and-Projection-data 曾声称有“四个剂量水平（全剂量 / 四分之一 / 10% / 5%）”；实际上该挑战赛发布的是常规剂量加一个模拟的降剂量版本，TCIA 写明头部/腹部为 25%、胸部为 10%。VerSe 曾声称有“3,741 例 CT/CBCT 脊柱扫描”——实际是来自 355 名患者的 374 例 CT 扫描，没有 CBCT。Medical Segmentation Decathlon 有六项 CT 任务，而不是四项。KiTS23 有 599 例扫描（489 例训练 + 110 例测试），而不是“三届”合计 489 例。RibFrac 的两个数字写反了：660 例扫描，约 5,000 处标注。STOIC 2021 是 10,735 例法国第一波疫情期间的扫描，而不是“23,000+ 例多中心”。LUNGx 是一项诊断分类任务，不是结节检测。CHAOS 的 CT 是门静脉期增强扫描，不是低剂量。AutoPET 到 2025 年共举办了四届，而不是三届。
  • sigpy 不包含 Radon 相关的基本运算，RadIO 也不是 Radon/FBP 软件包——两条备注现在描述的是代码实际包含的内容。LEAP 的全称原先是编造的（实为 LivermorE AI Projector for Computed Tomography）。libcbct 采用 CC BY-NC-SA 4.0，而 GitHub 的 API 报告为“Other”。CBCT Scatter Correction Tool 的仓库里没有源代码——它提供的是一个 Windows 可执行文件——因此不再声称使用某种编程语言。
  • 两篇基于泼溅的 CBCT 金属伪影论文都予以保留，而不是合并。 两者都真实存在，也都经过同行评审（CVPR 2026 和 Computer Graphics Forum 45(2) 2026，出自同一课题组）；现在每条都附有说明，让几乎相同的标题被理解为一对论文，而不是重复录入的错误。
  • generative-modeling-in-sinogram-domain 现在链接到其已发表的 TRPMS DOI（10.1109/trpms.2023.3309474），而不是 arXiv 版本；另有两篇 Transformer 论文和两篇纯学习方法论文去掉了与其内容不符的主题标签。
  • 中文文字：修正错字“高斯泼澅”，并统一了“Gaussian splatting”此前互相竞争的三种译法。

修复（构建与渲染）

  • paper_head() 把任何只是以缩写开头的标题都当作前缀匹配，因此像“A”这样的缩写会把“A benchmark …”弄乱。现在它要求缩写就是第一个词，并会去掉标题末尾括号中重复出现的缩写。web/app.js 镜像实现了这两条规则，两处实现互相注明对方，避免各自走样。
  • 数据集标记清除逻辑只认英文句号，所以 ToothFairy2 的中文备注——它把标记本身也翻译了——会把同一句话同时打印在“数据”列和“描述”列。现在标记和其他地方一样保持英文。
  • 覆盖层可以重命名一行，而不仅仅是翻译它的备注。learning."CT Principles and Algorithms".name 原本就是为此而设，但这个键一直无声地失效；现在站点数据保留英文名称作为稳定键，并把译名作为 label 携带。
  • tableDescription 放在 readme: 部分，却是通过 ov.ui() 读取的，因此永远找不到，中文 README 打印出的是英文表头“Description”。现已在两个语言文件中移到 ui: 下，同时移动的还有十个既不进入 README 也不进入网站的 readme: 键——其中两个具有实际的误导性：licenseBody1 写的是允许商业再利用的 CC BY 4.0（实际许可证是 CC BY-NC-SA 4.0），contributing* 链接到已于 2026-10-10 删除的 CONTRIBUTING.md。
  • README 中的网站 URL 不再硬编码。 build.py 从 site.config.yml 读取站点地址——文档承诺它只存放在这一个地方——因此更换域名时，README 徽章不会再指向旧地址。
  • 创建了 new entry 标签。 issue 表单引用了它，但它并不存在——GitHub 会无声地丢弃未知标签，所以收到的建议都没有标签。

变更

  • 期刊出处字符串统一：TNS、TIT、TSP、SPM 和 JSAIT 去掉了 IEEE 前缀，与其他地方使用的简写保持一致（IEEE Access 保留前缀，因为这就是期刊的正式名称）；MedIA → Med Image Anal。
  • 中文术语统一（同行评审、工具包、出版方），并修正了措辞：“on-board imaging”应译为机载成像而不是在轨成像，“beam hardening”全文统一为射束硬化；topics.diffusion 的描述改为涵盖一般的生成式先验——它自己的名称（“Diffusion & Generative Priors”）早已这样声称。
  • 三本中文书籍和 XDesign 条目现在链接或描述的是来源的真实情况：两本书补上了出版社页面，1992 年那本注明没有出版社页面（因此链接到书名检索），Kak & Slaney 的备注改为“分章 PDF”而不是“Free PDF”，XDesign 按其 README 所述描述为体模与采集模拟软件包，而不是“可微分的”。
  • validate.yml 增加了 permissions: contents: read；check_links.py 关闭证书校验这一点现在有文档说明和理由，而不是悄无声息。
  • 更正了 SITE.md 对 CI 行为的描述：README 是否最新的检查在 validate.yml 中，在 pull request 上也会运行；而 deploy.yml 只在推送到 main 时运行。同一天的两个 2026-10-10 条目也分别取了不同的标题。

有意未改

  • 研讨会出处（“SC Workshops”、“NeurIPS Workshop”、“Off-Grid Workshop”）是三个不同的研讨会，而不是同一个名称的三种写法；强行统一成一个字符串会丢失信息。
  • 17 个被截断的 id（例如 …-for-low-）保持原样：id 是永久的 /p/<id> 键，所以修正的是生成器，而不是数据。
  • oneoff/ 中 2.2 MB 的采集 JSON 保留：它是来源记录，使每个条目都能追溯到它是如何被找到的，而且 check_links.py 仍会向其中写入。

— 新增 102 篇论文，整个列表有了中文版，并搬进新家

迄今为止规模最大的一次新增。列表搬进了自己独立的仓库，并且从头到尾实现了双语。

内容

  • 391 篇论文（原为 289 篇），时间跨度 1917–2026（原为 1976 年起），分属 17 个主题；另有 44 个工具包（原为 43 个）、40 个数据集（原为 34 个）、19 个基准/挑战赛和 29 项学习资源。391 篇中有 328 篇（84%）带有同行评审的出处。
  • 新增 Radon 1917：提出这一变换的论文，本列表中每一种解析方法所求逆的正是它，发表时间比第一台 CT 扫描机早 54 年。原文没有 DOI，因此该条目链接到 P. C. Parks 在 IEEE TMI（1986）上发表的英译本，并把原文的莱比锡出版信息记为出处。
  • 57 篇论文来自 Web of Science 导出结果，只保留了经 Crossref 确认为期刊论文、且属于重建方法（而不是仅仅使用 CT 的应用）的工作。另外 44 篇来自对一篇综述稿参考文献的交叉核对。

语言

  • 列表、网站界面、静态页面和两份 README 现在都有中英文两个版本。界面文字放在 data/i18n/ 中；英文是事实来源，其他语言都是在其之上的覆盖层，缺失时回落到英文。
  • /zh/ 提供中文网站，有自己的 canonical URL、hreflang 互链和 sitemap 条目。

网站

  • description 现在在构建时填充。 它原先直接写着“289 papers”，一加论文就过时了——而这正是搜索引擎展示的文字。
  • 修复了明暗主题切换：app.js 和 chrome.js 里各有一个监听器，所以点一次会切换两次主题。现在它只存在于 <head> 中的一段内联脚本里，在首次绘制之前就应用已保存的选择，按钮显示的是它将要切换到的主题的图标。
  • EN / 中文 切换从页脚移到了页眉，放在主题切换按钮旁边。
  • 网站由 computedtomography.org 提供，现在从本仓库发布。
  • 条目备注现在会被翻译。 132 条备注（以及 Radon 条目的备注）在中文网站上都以英文显示，即使已有译文也是如此，因为站点导出直接读取英文字段，从不查询覆盖层。现在每种语言构建自己的数据，如果某条已翻译的备注没有进入该语言的 data.json，build_site.py 会失败。

— 静态页面、非商业内容许可，不再接受 pull request

新增（“关于”“联系”和“隐私”页面）

  • 新增静态页面 /about/、/contact/ 和 /privacy/（收录范围与核实方法、如何推荐或更正条目、网站收集和不收集哪些信息）。
  • 每个页面都有简洁的页脚链接到它们；保留许可证说明。
  • build_site.py 从 web/pages/ 渲染这些页面，并把它们加入 sitemap。

变更（维护）

  • 列表只由其作者维护，不再接受 pull request。CONTRIBUTING.md 和 pull request 模板已删除。条目的数据格式和核实规则现在写在 MAINTENANCE.md#adding-entries 中。建议通过 issue 或电子邮件提交。

变更（许可）

  • 内容现在采用 CC BY-NC-SA 4.0（原为 CC BY 4.0）；代码仍为 MIT。维护者希望列表得到署名、保持非商业用途，并且改编作品以相同方式共享。LICENSE-content 收录了完整、未经修改的法律文本。此变更不溯及既往：此前已按 CC BY 4.0 获得的副本仍保留该许可。
  • README 和网站页脚新增联系邮箱：heitieya@163.com。

列表现已上线：https://computedtomography.org/，每次推送到 main 时网站都会重新发布。

— 首次公开发布

首次公开的状态。列表已足够稳定，可以引用。

内容

  • 289 篇论文，时间跨度 1976–2026，分属 17 个主题；另有 43 个工具包、34 个数据集、19 个基准/挑战赛和 29 项学习资源。
  • 每个论文链接都对照 Crossref、arXiv 或出版方自己的记录解析过，每个 URL 都检查过。
  • 289 篇中有 226 篇（78%）带有同行评审的出处。没有出处的条目以斜体显示为 preprint year，因此评审与未评审的区别在 README 中一目了然，而不必让读者去猜。

新增

  • 三个最薄弱部分的奠基性论文。 能谱、散射和动态/4D 三个部分分别只有 6、6 和 9 篇，而其他部分有 45–62 篇——原因是缺少这些子领域赖以建立的工作，而不是相关工作本身很少。补回 17 篇论文，使这三部分分别达到 12、11 和 15 篇：Alvarez & Macovski 1976（能谱 CT 的奠基论文）、Roessl & Proksa 2007 和 Schlomka 2008（光子计数 K 边成像）、Elbakri & Fessler 2002 和 De Man 2001（多能谱统计重建）、Siewerdsen & Jaffray 2001 和 Zhu 2006（CBCT 散射的经典参考文献）、Sonke 2005（4D-CBCT 的奠基论文）、Chen 2008（PICCS）、Leng 2008、Rit 2009、Bergner 2010 和 Gao 2012。
  • 2025–2026 年的前沿：94 个条目，侧重扩散先验、高斯泼溅、隐式神经表示和动态/4D CBCT。
  • MAINTENANCE.md、本更新日志、.editorconfig，以及 issue/PR 模板。

  • 网站源代码，把同一套数据渲染成一个可搜索的单页。 web/（模板、样式表、客户端脚本）、site.config.yml（标题，以及推导所有绝对地址的唯一 url）和 scripts/build_site.py 生成 site/ 目录；scripts/export_site_data.py 单独生成 JSON 数据，供任何需要以程序方式获取数据的用途使用。构建读取 data/*.yaml 并调用 build.py 自己的校验器，因此页面和 README 不可能不一致，而且它不引入任何依赖。site/ 被 git 忽略，每次重新生成。

    它已经部署：https://computedtomography.org/，由 .github/workflows/deploy.yml 在每次推送到 main 时发布。这个工作流最初有意设为只能手动触发——Pages 关闭时 actions/deploy-pages 会失败，而一个因与所审改动无关的原因变红的工作流，只会让人学会无视红色——等 Pages 启用后才加上推送触发。SITE.md 记录了文件结构、复现这套设置需要在 Settings 中完成的四个步骤、DNS 记录、只需改一行的域名切换方法，以及编写过程中遇到的各种故障情形。CONTRIBUTING.md 和 MAINTENANCE.md 在撰写时都指向它；CONTRIBUTING.md 当天就被删除，README 也没有链接它，所以实际上 MAINTENANCE.md 是保留下来的入口。

  • 页面本身：一个首屏区、六个统计卡片和一个带边框的检索面板。 统计卡片读取的是与 README 覆盖率说明相同的计数（{{N_PAPERS}}、{{PEER_PCT}}……），而不是硬编码数字，因此不会与 data/ 不一致。卡片和首屏按钮上的 data-goto 链接会切换到对应的标签页；关闭 JavaScript 时，它们退化为普通的 #tabs / #q 锚点。
  • 第二轮采集：与两个私人论文笔记合集交叉核对，找回 32 篇论文。 两个文件合计包含 43 项工作（39 ∪ 34，其中 30 项重合）；10 项已在列表中，33 项是新的。收录了 32 项——第 33 项是一篇不带论文链接的纯学习理论论文，因超出范围而未收录。新增内容偏重最新的会议（CVPR / ICCV / ECCV / ICLR / ICML / NeurIPS / AAAI / ICASSP 2024–2026，另有一篇期刊论文），因为这两个合集在这些会议上最为密集。
  • 四个条目的 paper 链接既不是 arXiv id 也不是 DOI——列表中首次出现这种情况。三篇 CVPR 2026 论文（CryoDeRec、Exact-GS、GH-NAF）既没有 arXiv 版本，也没有注册 DOI，因此链接到它们的 CVF OpenAccess 页面；MedGMAE（ICLR 2026）链接到它的 OpenReview 讨论页。每一个都对照页面自身的 citation_title 元数据或会议的官方列表核实过，README 中的覆盖率说明现在也如实写明了这一点，而不再声称每个链接都来自 Crossref 或 arXiv。

修复

  • scatter-rev 指向了一对论文中错误的那一篇。 该条目用的是第 1 部分的标题，却配着第 2 部分的 DOI（10.1118/1.3589140），所以链接通向的论文与标题所说的不同。现在两部分都已收录，各自指向自己的 DOI；两个副标题（“Scatter compensation approaches” / “Scatter estimation approaches”）也写进了标题，以便区分。
  • 删除 88 个重复条目。 一轮采集把已在列表中的论文以不同的 id 又追加了一遍：已有条目使用简短的缩写 id（lpd、dip、super），采集来的条目使用标题生成的 slug，两者从不冲突，而按 id 比较的重复检测因此什么也没发现。现在重复检测使用规范身份（arXiv id、DOI，或规范化标题加年份），同一项工作出现两次时，build.py 会让 CI 失败。
  • 规范化出处字符串：85 种不同写法合并为 70 种。这修复了在来源处就被截断的字符串（the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELB → MELBA）、未转义的 HTML 实体（Physics in Medicine &amp → PMB）、同义写法的分裂（IEEE Transactions on Medical Imaging 与 TMI）、重复写在出处里的年份（生成的 README 会把它打印两次），以及六个把预印本服务器（arXiv、TechRxiv）当作出处的条目。
  • 更正了年份：有些条目记录的是 arXiv 发布年份而不是会议/期刊的年份，还有一个条目的年份和出处是从一篇恰好使用相同短 id 的无关论文那里继承来的。
  • 找回 14 个缺失的出处：11 个来自来源记录，另外 3 个——Epi-NAF → ISBI 2025、Generative Modeling in Sinogram Domain → TRPMS 2024、CoCoDiff → SPIE 2022——是在 Crossref 中逐个核对候选 DOI 得到的。其中两个还暴露出任何基于标题的检查都发现不了的年份错误。
  • 修复了 8 个失效的目录链接和一个损坏的徽章。

  • 两个错误的出处和一个不够精确的出处，都是从来源笔记中继承来的。 Regularizing INR with Diffusion Prior … Neutron CT 被记为 CVPR 2025——实际是 ICASSP 2026（10.1109/ICASSP55912.2026.11464479，第 21947–21951 页，巴塞罗那）；Variational Garrote for Sparse Inverse Problems 被记为 CVPR 2025——实际是 Journal of Computational Science 2026 年第 100 卷，文章号 102980（10.1016/j.jocs.2026.102980）。Modeling X-ray Photon Pile-up with a Normalizing Flow 被记为 NeurIPS 2025，这并不算错——它是 NeurIPS 2025 ML4PS 研讨会论文，只是需要写得更精确。

    这两处 CVPR 的说法并不是简单地被一个更好的来源推翻；“先有会议版本、后有期刊版本”的解释也被明确排除了，因为那样的话笔记就是对的而不是错的。两篇论文在任何地方都没有 CVPR 记录：CVPR 2025 主会论文集（2,871 篇）中没有，当年 52 卷 CVF 研讨会论文集中也没有；CVPR 2026（4,042 篇 / 86 卷研讨会论文集）和 ICCV 2025（2,701 / 76）中同样没有——而同时收录期刊、会议和研讨会的 OpenAlex 为第一篇论文只列出两项作品（ICASSP 2026 + arXiv），为第二篇只列出三项（J. Comput. Sci. + SNU 机构库 + arXiv），Crossref 中也没有登记任何预印本与会议论文之间的关联。“CVPR 2025”这个标签来自那些笔记网站本身，它们把这个标签前后不一地标在一个 2026 年 3 月的 arXiv id 旁边，而且至少有三个网站逐字照搬。

    没有任何出处信息是未经核实就沿用的：每一条都从 arXiv 的 comment 字段重新推导，并在 Crossref、OpenAlex 或 dblp 中再次确认。每个 arXiv id 也都通过 arXiv API 回读，而不是按印刷出来的样子直接信任：26 个中有 25 个与条目标题的相似度为 1.000，最后一个只是措辞不同（“neutron computed tomography data”与“neutron CT data”）。

  • MedGMAE 收录时没有论文链接。 它是一篇已被接收的 ICLR 2026 poster；OpenReview 记录和会议列表都已找到。
  • 新增链接中有一个一上线就是失效的，链接巡检发现了它。 Efficient Unrolled Networks 指向 github.com/romainvo/efficientunrolling（404）；正确的仓库是 romainvo/efficient-unrolling。这正说明了为什么任何导入之后都要跑一遍巡检，而不是信任来源给出的 URL。

变更

  • 内容现在采用 CC BY 4.0 许可；代码仍为 MIT。 仓库原先用一个 MIT 许可证覆盖所有内容，这对内容部分来说是错误的许可证：awesome 规范明确说明代码许可证不适用于列表内容（“We strongly recommend the CC0 license, but any Creative Commons license will work. Code licenses like MIT, BSD, Apache, GPL, etc, are not acceptable.”）。LICENSE-content 现在收录完整、未经修改的 CC BY 4.0 法律文本，覆盖 data/、README.md 和生成的网站；LICENSE 继续覆盖 scripts/、web/ 和 .github/。这一划分在 README、网站页脚、JSON-LD 的 license 字段、一个 <link rel="license"> 标签和 CONTRIBUTING.md 中都有说明。

    之所以选它而不是 CC0，是因为列表希望得到署名；之所以不选某个同类项目使用的 CC BY-NC-SA，是因为 NC 会把最需要这份列表的工业 CT 和医疗器械领域的读者排除在外，而 ShareAlike 会阻止任何人把这些条目并入采用宽松许可的项目。此变更不溯及既往：此前已按 MIT 发布的内容，对已经获得它的人仍是 MIT。

  • 澄清了工具包和数据集表格中的 License 一列描述的是那些项目本身，而不是本列表。还检查了 data/ 中是否有源自其他列表备注的文字——没有；其中唯一的非 ASCII 文字是九处中文作者姓名（庄天戈、张朝宗），论文记录不包含 authors、摘要，也没有超过 300 个字符的字段。
  • README.md 现在由 data/*.yaml 生成。如果提交的版本与重新构建的结果不同，CI 会失败，因此 README 不会再与数据不一致。
  • 没有出处的条目以斜体显示为 preprint 2025，而不是一个孤零零的年份，覆盖率说明也会报告评审与预印本的比例。（后来措辞缩短为斜体中只有年份；见 2026-10-11 条目。）
  • 仓库更名为 awesome-computed-tomography，并重写了描述、主题标签和 README 中的范围说明，使人们能用这个领域的术语找到本项目，而不只是靠项目名称。
  • GitHub 主题标签现在根据实际测得的仓库数量来选择，而不是凭关键词猜测。只有一颗星的情况下，只有仓库数远少于约 100 个的主题标签才可能让本仓库出现在第一页，因此加入了列表所涵盖的六个小众标签（spectral-ct、dual-energy-ct、limited-angle、4d-ct、scatter-correction、ct-imaging），去掉了六个无法上榜或重复的标签，尤其是 medical-image-processing（931 个仓库，与 medical-imaging 含义相同）和 awesome（11,730 个，与 awesome-list 重复）。有两种写法因为匹配到零个仓库而被放弃：limited-angle-tomography 和 dynamic-ct。