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AAPM Low-Dose CT Grand Challenge

确立了 1/4 剂量 / 10% / 5% 协议与 Mayo 腹部队列的挑战赛。几乎每一篇低剂量 CT 论文至今仍在该切分上报告结果。

类型基准
任务low-dose, denoising, reconstruction
年份2016
官方页面https://www.aapm.org/grandchallenge/lowdosect/

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论文发表出处年份链接
SACNN: Self-Attention Convolutional Neural Network for Low-Dose CT Denoising With Self-Supervised Perceptual Loss NetworkTMI2020paper
Iterative Low-dose CT Reconstruction with Priors Trained by Artificial Neural NetworkTMI2017paper

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