Noise2Noise denoising protocol
让「无需干净真值即可训练去噪器」流行起来的参照实现。在 CT 上它成为标准的「无干净真值」评测协议——多数无监督 CT 去噪论文都在此设定下、用 Mayo-LDCT 式切分报告结果。
| 类型 | 基准 |
|---|---|
| 任务 | denoising, self-supervised |
| 年份 | 2018 |
| 官方页面 | https://github.com/NVlabs/noise2noise |
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| 论文 | 发表出处 | 年份 | 链接 |
|---|---|---|---|
| Noise2Match: Self-Supervised Low-Dose CT Denoising via Adaptive Inter-Slice Matching | 预印本 | 2026 | paper |
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