如何选择 CT 重建数据集
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选择 CT 重建数据集时，按顺序回答四个问题：是否提供原始投影；几何是否与你的一致（二维扇束、螺旋还是锥束）；是实测还是仿真；许可是否允许你的用途。在本站有单独页面的 21 个数据集中，有 13 个包含投影数据——要检验的是重建方法而不是图像后处理器时，需要的正是这种数据。
文末的表格对比了全部数据集；每个名称都链接到一个页面，列出完整记录和使用它的论文。
1. 有投影，还是只有图像
重建方法需要正弦图。目录记录了每个数据集包含的内容：在本站的数据集页面中，8 个同时提供投影和图像，5 个只提供投影，1 个是图像集合，其余没有注明。ToothFairy2 这类只有图像的数据集仍可用于预训练和下游评估。
2. 几何
这里的数据集中有 5 个是二维扇束，便于快速迭代；9 个是锥束，锥束 CT 方法需要的正是这种。在二维切片上开发的方法，并不能自动迁移到三维锥束几何。
3. 实测还是仿真
仿真数据有精确的真值，协议也可以随意设定：LoDoPaB-CT 由 LIDC/IDRI 仿真而来，AAPM DL-Sparse-View CT 数据使用无噪声体模。实测数据则能说明方法在真实采集中是否站得住：2DeteCT 提供三个剂量水平的真实实验切片，Helsinki Tomography Challenge 2022 提供真实的有限角正弦图。
4. 许可与访问
这里有 7 个数据集采用非商业（NC）许可，有些部分还需要申请访问：LDCT-and-Projection-data 中的头部扫描需按 NIH 受控访问流程申请。许可一列描述的是各数据集本身，而不是本列表；再分发任何内容前请先查看官方页面。
全部数据集对比
本站有单独页面的全部数据集，带投影数据的排在前面。基于这些数据集的基准见数据集与基准页面。
| 名称 | 数据 | 成像方式 | 许可 |
|---|---|---|---|
| LoDoPaB-CT | 投影 + 图像 | 2D fan-beam | CC BY 4.0 |
| LDCT-and-Projection-data | 投影 + 图像 | helical CT | CC BY 4.0 (head scans NIH controlled access) |
| 2DeteCT | 投影 + 图像 | 2D fan-beam | CC BY 4.0 |
| SPARE 4D-CBCT | 投影 + 图像 | cone-beam, 4D | research use |
| AAPM DL-Sparse-View CT data | 投影 + 图像 | 2D fan-beam (simulated) | CC BY 4.0 |
| COBRA2026 | 投影 + 图像 | cone-beam | CC BY-NC 4.0 |
| SparseBeads | 投影 + 图像 | micro-CT | CC BY 4.0 |
| FleX-ray Walnut CBCT Collection | 投影 + 图像 | cone-beam micro-CT | CC BY 4.0 |
| Walnut-CBCT | 仅投影 | cone-beam | CC BY 4.0 |
| Helsinki Tomography Challenge 2022 | 仅投影 | 2D fan-beam | CC BY 4.0 |
| FIPS tomography datasets | 仅投影 | fan-beam / cone-beam | CC BY 4.0 |
| Walnut-21 (two dose levels) | 仅投影 | cone-beam | CC BY 4.0 |
| Carved cheese (FIPS) | 仅投影 | 2D fan-beam | CC BY 4.0 |
| ToothFairy2 | 仅图像 | cone-beam, dental | CC BY 4.0 |
| CBCT Head & Neck (TCIA) | 未注明 | cone-beam | CC BY-NC 3.0 |
| LIDC-IDRI | 未注明 | helical CT | CC BY 3.0 |
| STOIC 2021 | 未注明 | CT | CC BY-NC 3.0 |
| MosMedData | 未注明 | CT | CC BY-NC-ND 3.0 |
| CTPelvic1K | 未注明 | contrast CT | CC BY-NC 4.0 |
| MORE | 未注明 | CT | CC BY-NC 4.0 |
| LoDoInd | 未注明 | industrial cone-beam CT | CC BY-NC 4.0 |
相关页面
常见问题
哪些 CT 数据集提供原始投影数据？
在本站有单独页面的数据集中：LoDoPaB-CT、LDCT-and-Projection-data、2DeteCT、Walnut-CBCT、Helsinki Tomography Challenge 2022、SPARE 4D-CBCT、AAPM DL-Sparse-View CT data、FIPS tomography datasets、COBRA2026、SparseBeads、Walnut-21 (two dose levels)、FleX-ray Walnut CBCT Collection、Carved cheese (FIPS)。
有限角 CT 应该用哪个数据集？
Helsinki Tomography Challenge 2022 提供真实的有限角正弦图，配套挑战赛定义了标准的有限角协议。稀疏视角 CT 请参阅稀疏视角指南。
这些数据集可以商用吗？
并非全部可以：这里有 7 个数据集采用非商业（NC）许可。每个页面上显示的是数据集自己的许可，而不是本列表的许可；当前条款请以官方页面为准。
这里的“数据集”和“基准”有什么区别？
数据集条目是一组扫描数据；基准条目是挑战赛、基准或标准评估协议，通常建立在某个数据集之上，例如 LoDoPaB-CT 基准就在 LoDoPaB-CT 的切分上评估。两者都列在数据集与基准页面上。