知识图谱
本目录中一切条目的连接方式，拆成一组各自独立加载的小图：由团队、主题与工具包构成的骨架，数据集与使用它们的论文，手工策展的谱系树，以及每个主题一张图。选择一个分类即可探索。
总览
团队骨架
知识图谱的骨架：本 CT 重建目录中的研究团队、主题、工具包与指南，以及它们之间的连接。
76 个节点 · 181 条关系数据集与使用它们的论文
本 CT 重建目录中的数据集关系：与论文有关联记录的数据集与基准，以及使用它们的论文。
58 个节点 · 212 条关系CT 重建谱系树：从 FBP 到基础模型
一张可缩放画布上的 CT 重建谱系树：30 篇手工策展的论文，从解析重建的根出发，分叉出双域网络、隐式与显式表示、生成先验，最终汇入基础模型。
30 个里程碑 · 1984–2026按主题
综述与回顾
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
31 个节点 · 47 条关系经典与迭代重建
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
168 个节点 · 605 条关系稀疏视角 CT
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
250 个节点 · 1150 条关系有限角层析
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
106 个节点 · 467 条关系低剂量 CT 去噪
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
239 个节点 · 1369 条关系金属伪影校正
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
103 个节点 · 577 条关系能谱与双能 CT
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
85 个节点 · 369 条关系锥束 CT
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
166 个节点 · 535 条关系动态与 4D CT
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
61 个节点 · 168 条关系散射校正
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
17 个节点 · 39 条关系几何标定与运动补偿
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
54 个节点 · 99 条关系深度展开与基于模型的学习
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
146 个节点 · 691 条关系自监督与免训练方法
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
86 个节点 · 215 条关系扩散与生成式先验
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
105 个节点 · 264 条关系隐式神经表示
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
46 个节点 · 85 条关系高斯溅射
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
41 个节点 · 64 条关系其他主题
本 CT 重建目录中单个主题的知识图谱：它的论文、论文使用的数据集、聚焦该主题的团队与最高产的作者。
109 个节点 · 169 条关系团队与它们在库中的工作
WANG-AXIS Lab / Biomedical Imaging Center (BIC) · 伦斯勒理工学院 — Tomographic Foundation Model—FORCE: Flow-Oriented Reconstruction Conditioning Engine
X-ray Tomographic Imaging Group · 芝加哥大学 — Image reconstruction in circular cone-beam computed tomography by constrained, total-variation minimization · leehoy/CTReconstruction
I-STAR Lab (Imaging for Surgery, Therapy, and Radiology) · 约翰斯·霍普金斯大学 — Cone-Beam Computed Tomography with a Flat-Panel Imager: Magnitude and Effects of X-Ray Scatter · Efficient Monte Carlo Based Scatter Artifact Reduction in Cone-Beam Micro-CT
Fessler Group · 密歇根大学 — Spatial resolution properties of penalized-likelihood image reconstruction: space-invariant tomographs · MIRT · MIRTorch
CT Clinical Innovation Center · 梅奥诊所 — Dual- and Multi-Energy CT: Principles, Technical Approaches, and Clinical Applications · LDCT-and-Projection-data · AAPM Low-Dose CT Grand Challenge
CT Research Group (UW CT Lab) · 威斯康星大学麦迪逊分校 — Prior Image Constrained Compressed Sensing (PICCS): A Method to Accurately Reconstruct Dynamic CT Images from Highly Undersampled Projection Data Sets · Accurate and robust sparse-view angle CT image reconstruction using deep learning and prior image constrained compressed sensing (DL-PICCS)
Bouman Group · 普渡大学 — A generalized Gaussian image model for edge-preserving MAP estimation · A local update strategy for iterative reconstruction from projections · svmbir
LEAP Project, Lawrence Livermore National Laboratory · 劳伦斯利弗莫尔国家实验室 — LEAP · XrayPhysics
APS Tomography Group · 阿贡国家实验室 — TomoPy · TomoBank
Pattern Recognition Lab (LME) · 埃尔朗根-纽伦堡大学 — diffct · PYRO-NN
Computational Image Analysis (CIA) Group · 剑桥大学 — LION
Computational Imaging Group · 荷兰数学与计算机科学研究中心（CWI） — ASTRA Toolbox · tomosipo · FleX-ray Walnut CBCT Collection (CWI)
imec-Vision Lab (ASTRA Group) · 安特卫普大学 — ASTRA Toolbox
Mathematical Imaging Group (Ozan Öktem) · 瑞典皇家理工学院 — ODL · Learned Primal-Dual · Learned Gradient Tomography
CREATIS Tomographic Reconstruction Group · CREATIS (CNRS / Inserm / INSA Lyon) — RTK
Tomographic Imaging / Core Imaging Library (CIL) Group · 英国科学与技术设施委员会（STFC） — Core Imaging Library (CIL) · CCPi Regularisation Toolkit · TomoPhantom
BISPL (Bio Imaging & Signal Processing Lab) · 韩国科学技术院（KAIST） — Solving 3D Inverse Problems Using Pre-Trained 2D Diffusion Models
CT Imaging Group, Department of Engineering Physics · 清华大学
CT Reconstruction Groups (Chen / Luo) · 东南大学 — Imaging foundation model for universal enhancement of non-ideal measurement CT
XMed Lab · 香港科技大学 — DeepSparse: A Foundation Model for Sparse-View CBCT Reconstruction