AAPM DL-Spectral CT challenge data
2022 年 AAPM 深度学习能谱 CT 挑战赛的训练数据：1,000 例仿真乳腺体模病例，含低、高 kVp 透射数据与图像，以及需要恢复的脂肪、纤维腺体与钙化组织图（512 × 512，NumPy 格式）。
| 类型 | 数据集 |
|---|---|
| 数据 | 投影 + 图像 |
| 成像方式 | simulated dual-energy breast CT |
| 任务 | spectral, reconstruction |
| 许可（数据集本身的） | CC BY 4.0 |
| 官方页面 | https://doi.org/10.5281/zenodo.14262737 |
| DOI | 10.5281/zenodo.14262737 |
如何引用
描述该条目的论文：
- Report on the AAPM deep-learning spectral CT Grand Challenge (Med Phys, 2024)
目录中使用或描述它的论文
在目录中，标题、备注或摘要概述提到该条目，或链接到它的论文。
| 论文 | 发表出处 | 年份 | 链接 |
|---|---|---|---|
| Report on the AAPM deep-learning spectral CT Grand Challenge | Med Phys | 2024 | paper |
相关主题
在数据集与基准中列出该条目的主题页。
- 能谱与双能 CT (46)
指南
把该条目与其他选择放在一起比较的指南。
本页所有内容均来自目录记录（最近一次内容更新：2026-10-30）。许可条款和访问条件可能变化，下载或再分发数据前请以官方页面为准。