CT 重建主题

每个主题页都会介绍该问题，挑出几篇入门论文，并列出归入该主题的论文、数据集与工具库。

• 综述与回顾 (25) — 概述性论文、教程与对比研究。
• 经典与迭代重建 (98) — 解析法（FBP/FDK）与迭代法（SART/SIRT/CGLS），以及手工设计的正则项（TV、TGV、非局部）。
• 稀疏视角 CT (202) — 投影角度数量不足时的重建。
• 有限角层析 (65) — 角度楔形缺失，零空间使问题严重病态。
• 低剂量 CT 去噪 (126) — 管电流降低带来的噪声抑制，可在图像域、投影域或双域进行。
• 金属伪影校正 (59) — 高密度植入物引起的射束硬化、光子饥饿与散射。
• 能谱与双能 CT (42) — 多能采集、物质分解与光子计数 CT。
• 锥束 CT (102) — 圆周、螺旋与非标准 CBCT 几何；机载成像。
• 动态与 4D CT (31) — 时间分辨重建、运动建模、灌注与心脏 CT。
• 散射校正 (12) — 散射的估计与去除，涵盖硬件与软件两类方法。
• 几何标定与运动补偿 (29) — 几何自标定、无标记配准、刚性与非刚性运动校正。
• 深度展开与基于模型的学习 (75) — 把经典求解器展开成网络的学习型迭代方案，可带或不带数据一致性约束。
• 自监督与免训练方法 (51) — 无需成对数据的训练——深度图像先验、noise2noise 类方法、无监督正则。
• 扩散与生成式先验 (73) — 把分数模型、扩散模型以及其他学习型生成先验用作层析反演的先验或采样器。
• 隐式神经表示 (31) — 用坐标网络（INR / NeRF）直接表示待求的体数据本身。
• 高斯溅射 (29) — 以显式高斯基元作为可微的层析表示。