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Awesome Computed Tomography

经过核验的 CT 重建研究精选列表。每篇论文的链接都经 Crossref、arXiv 或出版方自身记录核验，所有链接每周自动复查。

论文
678
工具包
60
数据集
82
基准与挑战赛
22
学习资源
35
更新于
2026-10-30

CT 重建学习资源

35 项学习 CT 重建的书籍、课程、教程与工具，以及本站自己的指南。

资源类型说明
指南 全部指南 →
稀疏视角 CT 重建：方法、数据集与入门路径指南稀疏视角 CT 重建实用指南：方法族对比、带原始投影的开放数据集，以及可以入手的带代码论文。
低剂量 CT 去噪：基准、数据集与工具库指南低剂量 CT 去噪对比：AAPM/Mayo 与 LoDoPaB-CT 基准、开放的低剂量数据集，以及用于模拟剂量和重建的工具库。
如何选择 CT 重建数据集指南如何选择 CT 重建数据集：投影还是图像、扇束还是锥束几何、实测还是仿真，以及许可，一张表对比。
Computed Tomography - From Photon Statistics to Modern Cone-Beam CTbookBuzug（2008）。从物理（光子统计、多色性、探测器响应）通向重建算法的最佳单本桥梁之作。
Computed Tomography - Principles, Design, Artifacts, and Recent AdvancesbookHsieh（第 3 版，2015，SPIE）。出自 CT 厂商内部视角：系统设计、剂量、伪影分类与临床校正策略。
Computed Tomography: Algorithms, Insight, and Just Enough TheorybookHansen、Jørgensen 与 Lionheart（SIAM，2021）。现代的实践型入门书：讲清理解重建算法所需的数学，配有例子与习题。
CT 原理与算法（庄天戈）book庄天戈。中文的 CT 原理与算法入门读物；被广泛用作第一门课程的教材，也是偏好中文的读者最自然的切入点。1992 年版在出版社没有在线页面，因此链接指向标题检索。
Foundations of Image SciencebookBarrett & Myers（2004）。成像系统理论的百科式参考——傅里叶串扰、基于任务的评估，以及迭代重建的数学基础。
Fundamentals of Computerized Tomography - Image Reconstruction from ProjectionsbookHerman（第 2 版，2009）。非常实用，给出明确的算法与伪代码，并细致处理采样与离散化伪影。
Image Reconstruction: Algorithms and AnalysisbookFessler 关于统计图像重建的著作，免费在线、按章节提供：系统模型、似然、正则化，以及现代迭代 CT 背后的优化方法。
Industrial CT Technology and Principlesbook张朝宗。工业（无损检测）CT 的参考书——几何、射线源、探测器与工业侧的伪影来源，正是医学教材止步之处。
Introduction to the Mathematics of Medical ImagingbookEpstein（SIAM，第 2 版，2007）。CT 与 MRI 背后的数学——傅里叶分析、Radon 变换及其反演——难度为高年级本科。
Mathematical Methods in Image ReconstructionbookNatterer 与 Wübbeling（SIAM，2001）。Natterer 理论专著的算法姊妹篇：解析与迭代方法、采样与分辨率，覆盖平行束、扇束与锥束几何。
Medical Image Reconstruction - A Conceptual TutorialbookZeng（2010）。刻意以直觉优先：用最少的符号解释 FBP、迭代与解析方法为何如此表现。
Medical Imaging Systems: An Introductory GuidebookMaier、Steidl、Christlein 与 Hornegger（Springer，2018）。开放获取（CC BY 4.0）。 成像系统（包括 CT）入门，写作时就考虑了机器学习读者。
Medical Tomographic Image Reconstruction Simulation Experimentsbook黄力宇。中文的实践型实验手册：把每个重建算法做成仿真实验，而不是当作理论来讲。
Principles of Computerized Tomographic ImagingbookKak & Slaney（1988）。免费 PDF。 奠基之作：Radon 变换、傅里叶切片定理、FBP、代数重建、扇束/锥束重排。建议先读第 1–3 章。
The Mathematics of Computerized TomographybookNatterer（1986，SIAM 重印本）。严谨的逆问题处理——Sobolev 空间上的 Radon 变换、采样理论、不适定性与正则化。
Principles of Medical Imaging (MIT OCW 22.058)course免费的讲义与习题集，覆盖投影成像、Radon 变换与重建，并旁及 MRI、超声与 PET。
ASTRA Toolbox documentation and tutorialstutorial最容易上手的动手入口：CPU/GPU 正投影与反投影算子、FBP、SART/SIRT、CGLS，每种几何都配可运行示例。
CIL-DemostutorialCore Imaging Library（CIL）的 Jupyter 教程：从读入数据与 FBP，到真实数据上的迭代、正则化与有限数据重建。
DeepInverse documentationtutorial现代的 PyTorch 优先教程路径：物理算子、学习型去噪器、即插即用与扩散采样器，全部配有 CT 示例。
ODL examplestutorial演示如何把 CT 问题表述为算子与泛函，再用近端方法求解——变分 CT 最清晰的入门。
Radon transform in scikit-imagetutorial二十行代码，从体模到正弦图再用 FBP 反推回来；接触真实几何之前建立直觉最快的途径。
TIGRE demostutorial可运行的 GPU 演示，从解析 FBP 到迭代、全变分与即插即用重建，另附 CBCT 几何标定演示。
gVXR (gVirtualXray)toolGPU 加速的 X 射线投影仿真器，支持任意三维场景与多色能谱——适合构建大规模合成投影数据集。
NIST X-Ray Mass Attenuation CoefficientstoolNIST。 全周期表 mu/rho 与 mu_en/rho 的权威表格。XrayPhysics 与 SpekPy 内部即以此校准——需要核检多色模型时很有用。
SimpleITKtool医学体数据的标准 I/O 与重采样层；本列表中几乎所有 CT 数据集都通过它加载最省事。
SpekPytoolX 射线管能谱仿真（TASMIP/IPEM 一脉），以 Python 包发布。用它生成逼真的多色能谱，用于射束硬化实验。
TomoPhantomtool快速的解析式二维/三维/四维体模生成，内置噪声与偏移模型；便于做受控重建研究。（工具包表中亦收录。）
X-Ray Data BooklettoolLBNL。 元素 X 射线性质的标准速查手册——吸收边、荧光产额与散射截面。仿真需要某个物理常数时的第一去处。
XDesigntool可微分的 CT 采集仿真——在训练循环内建模多色能谱、探测器响应与几何。最初与 CIL 一同开发，现由 Advanced Photon Source 维护。
Awesome 3D Gaussian Splattinglist3DGS 的参照列表。其中贴近层析的条目（r2_gaussian、X-Gaussian、X2-Gaussian）是通往高斯溅射 CT 的桥梁。
Awesome CT Reconstruction (LoraLinH)list最知名的前作 CT 重建列表。适合交叉核对 2020–2024 年文献的覆盖情况。
Awesome Medical Imaginglist更宽泛的医学影像分析资源：数据集、工具包与预训练模型，在 CT 流程中常被复用。
Awesome NeRF and 3DGS for SLAMlist机器人/视觉社区的神经场文献；当前被移植到 CT 的隐式表示技术即源自此处。
CT Denoising Reviewlist专注低剂量 CT 去噪，侧重 SSinyu/Mayo 一脉的方法。
Low-Dose CT Denoising (code collection)list持续更新的低剂量 CT 去噪代码合集，按年份组织——便于查找某篇论文背后的实现。