螺旋与多层 CT
螺旋 CT 在射线源旋转的同时让患者平移穿过机架，因此射线源在身体周围走出一条螺旋线。几乎所有临床 CT 都以这种方式采集数据：它能快速覆盖较长的部位，而在如今的多层探测器上，螺旋的每一圈都是一次锥束测量。
重建方法随硬件一起发展。早期螺旋扫描仪在相邻两圈之间插值，再用扇束 FBP 重建；随着探测器排数增加，先出现了近似锥束方法，后来又出现了理论精确的反演公式（Katsevich 公式、PI 线上的重建）。统计迭代重建对完整的三维螺旋几何与光子统计建模，成为商用基于模型重建的基础。
当前的工作针对螺旋数据给学习型方法带来的难点：体数据大且是三维的，不同扫描仪的几何各不相同，而快速的大螺距或稀疏螺旋协议使每个层面欠采样。这里收录的论文包括面向完整三维螺旋数据的低显存展开网络、用于稀疏与大螺距扫描的双域方法，以及感兴趣体积成像。
入门推荐
如果你刚接触这个主题，可以先读这几篇；由维护者挑选。
- Theoretically Exact Filtered Backprojection-Type Inversion Algorithm for Spiral CT (SIAM J. Appl. Math., 2002)
Katsevich 针对螺旋锥束 CT 的理论精确、具有移不变滤波的 FBP 型反演公式。 - Exact image reconstruction on PI-lines from minimum data in helical cone-beam CT (PMB, 2004)
由最少量数据在 PI 线上精确重建，是反投影滤波类方法的基础。 - A three-dimensional statistical approach to improved image quality for multislice helical CT (Med Phys, 2007)
面向多层螺旋 CT 的统计迭代重建，是临床基于模型重建的先驱。 - 3D Helical CT Reconstruction With a Memory Efficient Learned Primal-Dual Architecture (IEEE Trans. Comput. Imaging, 2024)
面向完整三维螺旋 CT 的低显存学习原始-对偶网络，在临床规模上实现展开式重建。 - High Pitch Helical CT Reconstruction (TMI, 2021)
大螺距螺旋扫描的重建：扫描更快，但每个层面的采样更少。
论文
全部 8 篇，按时间倒序。